Prevalence and correlates of current tobacco use and non-user susceptibility to using tobacco products among school-going adolescents in 22 African countries: a secondary analysis of the 2013-2018 global youth tobacco surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our study examined the prevalence and associated factors of tobacco product use and non-users' susceptibility to using tobacco products among school-going adolescents in 22 African countries. METHODS: We analyzed the cross-sectional 2013-2018 Global Youth Tobacco Survey (GYTS) data from 22 African countries. We conducted complex sampling descriptive and logistic regression analyses. RESULTS: The overall prevalence of current use of any tobacco product among adolescents was 19.1%, with more males (23.7%) than females (13.7%) being current users. Zimbabwe and Morocco were the highest (47.1%) and least (12.6%) reported prevalence, respectively. Being male (AOR = 1.93;95%CI:1.61-2.32), being 16 and older(AOR = 1.37;95%CI:1.01-1.86), exposure to secondhand smoke within (AOR = 1.98;95%CI:1.69-2.32) and outside (AOR = 1.37;95%CI:1.13-1.65) the home, not knowledgeable about the harmful effect of secondhand smoke (AOR = 1.44;95%CI:1.20-1.74), exposure to tobacco industry promotion (AOR = 3.05;95%CI:2.68-3.47) and not in favour of banning smoking in enclosed places (AOR = 1.32;95%CI:1.08-1.60) were associated with current use of any tobacco product. The prevalence of the susceptibility to using tobacco products among never users of tobacco products was 12.2%, with no significant gender difference. Mozambique (24.6%) and Algeria (4.5%) had the highest and least prevalence of susceptibility to using tobacco products among never users, respectively. Exposure to tobacco industry promotion (AOR = 1.54;95%CI:1.31-1.82), those not in favour of banning smoking in enclosed places (AOR = 1.29;95%CI:1.14-1.45) and those not exposed to anti-smoking school education (AOR = 1.24;95%CI:1.06-1.46) were associated with susceptibility to using any tobacco product among never users of tobacco products. CONCLUSION: Our study reports that tobacco use and non-user susceptibility to using tobacco products among school-going adolescents in the 22 African countries is high. As part of public health efforts, governments and other stakeholders need to fully implement anti-tobacco use campaigns, enforce a complete ban on tobacco promotion and advertising, institute educational programs for families, and anti-tobacco use education for the general public and in schools in line with WHO Framework Convention on Tobacco Control guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».