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Enregistrement W4224072840 · doi:10.3847/1538-4357/ac66e7

WO-type Wolf–Rayet Stars: The Last Hurrah of Massive Star Evolution*

2022· article· en· W4224072840 sur OpenAlexaff
Erin Aadland, Philip Massey, D. J. Hillier, N. Morrell, Kathryn F. Neugent, J. J. Eldridge

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSpace Telescope Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésAstrophysicsPhysicsStarsType (biology)Star (game theory)Line (geometry)Radiative transferSpectral lineLambdaWolf–Rayet starAstronomyBiologyOpticsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Are WO-type Wolf–Rayet (WR) stars in the final stage of massive star evolution before core-collapse? Although WC- and WO-type WRs have very similar spectra, WOs show a much stronger O vi λλ3811,34 emission-line feature. This has usually been interpreted to mean that WOs are more oxygen rich than WCs, and thus further evolved. However, previous studies have failed to model this line, leaving the relative abundances uncertain, and the relationship between the two types unresolved. To answer this fundamental question, we modeled six WCs and two WOs in the LMC using UV, optical, and NIR spectra with the radiative transfer code cmfgen in order to determine their physical properties. We find that WOs are not richer in oxygen; rather, the O vi feature is insensitive to the abundance. However, the WOs have a significantly higher carbon and lower helium content than the WCs, and hence are further evolved. A comparison of our results with single-star Geneva and binary BPASS evolutionary models show that, while many properties match, there is more carbon and less oxygen in the WOs than either set of evolutionary model predicts. This discrepancy may be due to the large uncertainty in the 12C+4He → 16O nuclear reaction rate; we show that if the Kunz et al. rate is decreased by a factor of 25%–50%, then there would be a good match with the observations. It would also help explain the LIGO/VIRGO detection of black holes whose masses are in the theoretical upper mass gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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