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Enregistrement W4224074572 · doi:10.1016/j.ophtha.2022.04.006

High-risk Pathologic Features Based on Presenting Findings in Advanced Intraocular Retinoblastoma

2022· article· en· W4224074572 sur OpenAlexaff
Ankit Singh Tomar, Paul T. Finger, Brenda Gallie, Tero Kivelä, Ashwin Mallipatna, Chengyue Zhang, Junyang Zhao, Matthew W. Wilson, Rachel C. Brennan, Michala Burges, Jonathan Kim, Jesse L. Berry, Rima Jubran, Vikas Khetan, Suganeswari Ganesan, А.А. Yarovoy, V.А. Yarovaya, Е.S. Kotova, D.P. Volodin, Yacoub A. Yousef, Kalle Nummi, Tatiana L. Ushakova, Olga V. Yugay, V. G. Polyakov, Marco A. Ramírez‐Ortiz, Elizabeth Esparza-Aguiar, Guillermo Chantada, Paula Schaiquevich, Adriana Fandiño, Jason C. Yam, Winnie Lau, Carol P. Lam, Phillipa Sharwood, Sonia Moorthy, Quah Boon Long, Vera Adobea Essuman, Lorna Renner, Ekaterina A. Semenova, Jaume Catalá‐Mora, Genoveva Correa-Llano, Elisa Carreras

Notice bibliographique

RevueOphthalmology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationPrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineRetinoblastomaOphthalmologyMEDLINEOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the value of clinical features for advanced intraocular retinoblastoma as defined by the eighth edition of the American Joint Committee on Cancer (AJCC) cT3 category and AJCC Ophthalmic Oncology Task Force (OOTF) Size Groups to predict the high-risk pathologic features. DESIGN: International, multicenter, registry-based retrospective case series. PARTICIPANTS: Eighteen ophthalmic oncology centers from 13 countries over 6 continents shared evaluations of 942 eyes enucleated as primary treatment for AJCC cT3 and, for comparison, cT2 retinoblastoma. METHODS: International, multicenter, registry-based data were pooled from patients enrolled between 2001 and 2013. High-risk pathologic features were defined as AJCC categories pT3 and pT4. In addition, AJCC OOTF Size Groups were defined as follows: (1) less than half, (2) more than half but less than two thirds, (3) more than two thirds of globe volume involved, and (4) diffuse infiltrating retinoblastoma. MAIN OUTCOME MEASURES: Statistical risk of high-risk pathologic features corresponding to AJCC cT3 subcategories and AJCC OOTF Size Groups. RESULTS: Of 942 retinoblastoma eyes treated by primary enucleation, 282 (30%) showed high-risk pathologic features. Both cT subcategories and AJCC OOTF Size Groups (P < 0.001 for both) were associated with high-risk pathologic features. On logistic regression analysis, cT3c (iris neovascularization with glaucoma), cT3d (intraocular hemorrhage), and cT3e (aseptic orbital cellulitis) were predictive factors for high-risk pathologic features when compared with cT2a with an odds ratio of 2.3 (P = 0.002), 2.5 (P = 0.002), and 3.3 (P = 0.019), respectively. Size Group 3 (more than two-thirds globe volume) and 4 (diffuse infiltrative retinoblastoma) were the best predictive factors with an odds ratio of 3.3 and 4.1 (P < 0.001 for both), respectively, for high-risk pathologic features when compared with Size Groups 1 (i.e., < 50% of globe volume). CONCLUSIONS: The AJCC retinoblastoma staging clinical cT3c-e subcategories (glaucoma, intraocular hemorrhage, and aseptic orbital cellulitis, respectively) as well as the AJCC OOTF Size Groups 3 (tumor more than two thirds of globe volume) and 4 (diffuse infiltrative retinoblastoma) both allowed stratification of clinical risk factors that can be used to predict the presence of high-risk pathologic features and thus facilitate treatment decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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