Gendered Barriers and Opportunities for Women Smallholder Farmers in the Contagious Caprine Pleuropneumonia Vaccine Value Chain in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Most rural women smallholder farmers in Kenya generate income from the sale of small ruminant animals. However, diseases such as Contagious Caprine Pleuropneumonia (CCPP) prevent them from optimizing earnings. A crucial aspect for the control of CCPP is vaccination. In Kenya, CCPP vaccines are distributed through a government delivery mechanism. This study examines gaps and barriers that prevent women smallholder farmers from accessing CCPP vaccines. Qualitative data collection tools used were focus groups discussions, focus meals, jar voices and key informant interviews. Using outcome mapping (OM) methodology, critical partners and stakeholders in the CCPP vaccine value chain (CCPP-VVC) were identified to be the manufacturers, importers, distributors, agrovets, public and private veterinarians, local leaders, and farmers. Respondents highlighted the barriers to be limited access to vaccines due to cold chain problems, inadequate and late delivery of services, lack of information and training on vaccines, and financial constraints. Identified opportunities that can support women's engagement in the CCPP-VVC are the Kenya Governments two-third gender rule, which requires that not more than two thirds of the members of elective or appointive bodies shall be of the same gender, and positive community perception of female veterinarians. We conclude that more resources and training should be made available to women farmers, and that gender perspectives on policy development related to livestock production and disease prevention are urgently needed to improve livestock productivity and increase agency for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».