Candidate high-redshift protoclusters and lensed galaxies in the <i>Planck</i> list of high-<i>z</i> sources overlapping with <i>Herschel</i>-SPIRE imaging
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Planck list of high-redshift source candidates (the PHz catalogue) contains 2151 peaks in the cosmic infrared background, unresolved by Planck’s 5 arcmin beam. Follow-up spectroscopic observations have revealed that some of these objects are $z\, {\approx }\, 2$ protoclusters and strong gravitational lenses but an unbiased survey has not yet been carried out. To this end, we have used archival Herschel-SPIRE observations to study a uniformly selected sample of 187 PHz sources. In contrast with follow-up studies that were biased towards bright, compact sources, we find that only one of our PHz sources is a bright gravitationally lensed galaxy (peak flux ${\gtrsim }\, 300$ mJy), indicating that such objects are rarer in the PHz catalogue than previously believed (<1 per cent). The majority of our PHz sources consist of many red, star-forming galaxies, demonstrating that typical PHz sources are candidate protoclusters. However, our new PHz sources are significantly less bright than found in previous studies and differ in colour, suggesting possible differences in redshift and star formation rate. None the less, 40 of our PHz sources contain ${\gt }\, 3\, \sigma$ galaxy overdensities, comparable to the fraction of ${\gt }\, 3\, \sigma$ overdensities found in earlier biased studies. We additionally use a machine-learning approach to identify less extreme (peak flux ${\sim }\, 100$ mJy) gravitationally lensed galaxies among Herschel-SPIRE observations of PHz sources, finding a total of seven candidates in our unbiased sample, and 13 amongst previous biased samples. Our new uniformly selected catalogues of ${\gt }\, 3\, \sigma$ candidate protoclusters and strong gravitational lenses provide interesting targets for follow up with higher resolution facilities, such as ALMA and JWST.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».