The Effect of Environmental Education Learning for Enhancing Dam Management in the Northeast of Thailand Using Case Study-Based Learning
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this research were to develop learning plans for dam management in the Northeast of Thailand using case study-based learning being efficient and effective, to study and compare the knowledge, attitude, and environmental ethics concerning dam management in the Northeast of Thailand before and after learning, and different gender. The sample was 72 2nd-year students in Environmental Education program, Faculty of Environment and Resources Studies, Mahasarakham University, being selected by purposive sampling. Research tools were learning plans for dam management in the Northeast of Thailand, knowledge test, attitude test and an environmental ethics test. The statistics used in the research were frequency, percentage, mean, standard deviation, Paired t-test, and One-way ANOVA. The results of the research were found that: 1) The efficiency of learning plans was equal to 86.38/84.17, and the effectiveness index of learning plans was 0.7466. It showed that the students increased knowledge and resulted in the students progressing from their studies as 74.66 percent. 2) After the learning, the mean score of knowledge, environmental attitude, and environmental ethics of students were significantly higher than before the learning at the .05. 3) There was no different knowledge, environmental attitude, and environmental ethics between students with an different gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».