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Enregistrement W4224082530 · doi:10.3389/fpubh.2022.865759

Adult Vaccination in the United Arab Emirates—A Physicians' Knowledge and Knowledge Sources Study

2022· article· en· W4224082530 sur OpenAlexaboutno aff
Hiba Jawdat Barqawi, Kamel A. Samara, Mahmoud S. Hassan, Firas B. Amawi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)MedicineVaccinationSnowball samplingFamily medicineMultivariate analysisLogistic regressionKnowledge levelBivariate analysisYoung adultGerontologyPsychologyImmunologyInternal medicineGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background A lack of knowledge on adult vaccination has been documented among physicians. They play a critical role in promoting adult vaccines. This study aimed to review the status of adult vaccination in the United Arab Emirates (UAE) and evaluate physicians' knowledge and knowledge sources regarding adult vaccines. Methods Local, regional, and global adult vaccination guidelines were reviewed. A 40-item questionnaire was used to collect data from physicians from June to October 2020, using convenience and snowball sampling. Knowledge score was calculated, and predictors identified using Mann–Whitney U and Kruskal–Wallis H-tests. Ordinary Least Squares regression was used for Multivariate Analysis. Results A total of 500 responses were included. A quarter were internists, and another quarter were family physicians. Fifty-seven percent were medical interns and residents. Both perceived and actual knowledge of adult vaccination were low. Bivariate analysis showed knowledge depending on department, level of training, workplace, and perceived knowledge. All remained significant after multivariable regression except workplace. International and local guidelines were the most common knowledge sources. Forty-two percent were unable to access the local guidelines. Conclusions Physicians' knowledge was poor and local guidelines were not clear or easily accessible. Participants were highly receptive to guidance and practice with adult vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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