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Enregistrement W4224083011 · doi:10.1002/sus2.55

Sustainable chemical upcycling of waste polyolefins by heterogeneous catalysis

2022· article· en· W4224083011 sur OpenAlexaff
Mingyu Chu, Wei-Lin Tu, Shuangqiao Yang, Congyang Zhang, Qingye Li, Qiao Zhang, Jinxing Chen

Notice bibliographique

RevueSusMat · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolyolefinCatalysisChemical industryBiochemical engineeringStatus quoMaterials scienceWaste managementNanotechnologyChemistryOrganic chemistryEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mass production of disposable polyolefin products has led to serious plastic pollution and an imbalance between manufacturing and recycling. Given these challenges, the chemical upcycling of waste polyolefins has attracted extensive attention due to its high efficiency and economic benefits. Herein, we review the development of polyolefin chemical upcycling in heterogeneous catalysis. The status quo of polyolefin recycling is first discussed. We then introduce the advanced strategies for chemical upcycling in the view of different value‐added products and discuss their challenges and prospects. Our in‐depth analysis centers on the catalytic mechanism and the design principle of heterogeneous catalysts. Finally, we outlook the promising directions to facilitate the degradation process via polymer and catalyst design and optimized catalytic engineering. Innovative strategies are expected to promote the chemical upcycling of polyolefins, bringing great promise for the sustainable development of society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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