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Enregistrement W4224083497 · doi:10.1061/9780784484180.022

The Arbour: An Innovative Composite Floor System

2022· article· en· W4224083497 sur OpenAlexaffabout
Md Shahnewaz, Robert Jackson, Thomas Tannert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensPositive Living NorthSurgical Specialties (Canada)Quest University CanadaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfillSlabSpan (engineering)Composite numberGeorge (robot)EngineeringFlexibility (engineering)Structural systemStructural engineeringPillarArchitectureArchitectural engineeringCivil engineeringGeologyComputer scienceMaterials scienceArchaeologyManagementComposite materialGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The $130M Arbour, a 10-storey, 16,000 m2, exposed tall wood structure located on George Brown College’s waterfront campus in Toronto, Canada, will serve as an educational hub for the college, housing the Tall Wood Research Institute, a childcare center, and teaching and social spaces. The innovative large-span beamless structural floor system is comprised of cross-laminated timber (CLT) concrete composite slab bands with perpendicular CLT infill panels, all supported on glulam columns. This long-span flat plate system allows for flexibility in architectural programming and unobstructed mechanical distribution; its performance was validated by full-scale laboratory tests. The project, currently under construction, received external funding through the National Resources Canada Green Constriction Wood Program, alongside other partners, to facilitate mass timber innovation specific to this project. This catalyzed a full-scale structural testing regime at the University of Northern British Columbia, investigating timber concrete composite “slab bands,” to determine their performance and develop a low-cost composite connector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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