Management of Patients with Advanced Prostate Cancer: Report from the Advanced Prostate Cancer Consensus Conference 2021
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Innovations in treatments, imaging, and molecular characterisation in advanced prostate cancer have improved outcomes, but various areas of management still lack high-level evidence to inform clinical practice. The 2021 Advanced Prostate Cancer Consensus Conference (APCCC) addressed some of these questions to supplement guidelines that are based on level 1 evidence. OBJECTIVE: To present the voting results from APCCC 2021. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: The experts identified three major areas of controversy related to management of advanced prostate cancer: newly diagnosed metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC), the use of prostate-specific membrane antigen ligands in diagnostics and therapy, and molecular characterisation of tissue and blood. A panel of 86 international prostate cancer experts developed the programme and the consensus questions. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: The panel voted publicly but anonymously on 107 pre-defined questions, which were developed by both voting and non-voting panel members prior to the conference following a modified Delphi process. RESULTS AND LIMITATIONS: The voting reflected the opinions of panellists and did not incorporate a standard literature review or formal meta-analysis. The answer options for the consensus questions received varying degrees of support from panellists, as reflected in this article and the detailed voting results reported in the Supplementary material. CONCLUSIONS: These voting results from a panel of experts in advanced prostate cancer can help clinicians and patients to navigate controversial areas of management for which high-level evidence is scant. However, diagnostic and treatment decisions should always be individualised according to patient characteristics, such as the extent and location of disease, prior treatment(s), comorbidities, patient preferences, and treatment recommendations, and should also incorporate current and emerging clinical evidence and logistic and economic constraints. Enrolment in clinical trials should be strongly encouraged. Importantly, APCCC 2021 once again identified salient questions that merit evaluation in specifically designed trials. PATIENT SUMMARY: The Advanced Prostate Cancer Consensus Conference is a forum for discussing current diagnosis and treatment options for patients with advanced prostate cancer. An expert panel votes on predefined questions focused on the most clinically relevant areas for treatment of advanced prostate cancer for which there are gaps in knowledge. The voting results provide a practical guide to help clinicians in discussing treatment options with patients as part of shared decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».