Fluorescent Imaging as a Component of Diagnosing Pyoderma Gangrenosum: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: A 64-year-old White woman was admitted to the hospital with complaint of progressive right hip ulceration at the wound site following a total right hip arthroplasty. Initial history and physical examination gave a leading differential diagnosis of pyoderma gangrenosum. Until recently, the exclusion of infection for pyoderma gangrenosum has been largely clinical and supported by cultures/biopsies demonstrating the absence of infection. The MolecuLight i:X (MolecuLight, Toronto, Ontario, Canada) is a novel bedside fluorescent imaging device capable of determining the bacterial burden within a wound in real time. Fluorescent imaging excluded infection at the initial visit, and debridement was avoided. Subsequently, pathergy was avoided as well. The patient was started on topical clobetasol with hypochlorous acid-soaked dressings. She also received 80 mg daily of prednisone and high-dose vitamin D3 (10,000 IU). Recovery was complicated by a deep tunnel along the incisional line at 3 months postdiagnosis, which required slowing of the prednisone taper and the addition of colchicine. Repeat cultures grew Parvimonas, Pseudomonas, and Streptococcus species. Appropriate antibiotics were given. The patient was transitioned from prednisone to adalimumab and started on negative-pressure wound therapy. Negative-pressure wound therapy was discontinued at 5 months, and the wound resolved at 6 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».