Immigrant child health in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Understanding the health of immigrant children from birth to 18 years of age is important given the significance of the early childhood years and complexity of factors that may influence the health status of immigrant populations. Thus, the purpose of this review was to understand the extent and nature of the literature on the health of immigrant children in Canada. METHODS: We conducted a scoping review of the literature. The review was focused on studies of first-generation and second-generation immigrant children aged 0-18 years. We completed standardised data extraction of immigration status, immigration route, age of children, data source, health or clinical focus, country of origin and major findings. RESULTS: In total, 250 published papers representing data from 237 studies met the inclusion criteria for this study. A total of 178 articles used quantitative methodologies (mostly survey and cross-sectional study designs), 54 used qualitative methodologies and 18 used mixed methodologies. The articles considered in this review included 147 (59%) focusing on physical health, 76 (30%) focusing on mental health and 37 (15%) focusing on the social aspects of health for refugee and first-generation and second-generation immigrant children across the provinces and territories of Canada. CONCLUSIONS: Several literature gaps exist with respect to child immigrant health in Canada. For instance, there are no exclusive studies on immigrant boys and limited studies on children of international students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».