Are there sex differences in fetal growth strategies and in the long-term effects of pregnancy complications on cognitive functioning?
Notice bibliographique
Résumé
Males and females have been proposed to have different prenatal growth strategies, whereby males invest more in fetal growth and less in placental development, leaving them more susceptible to early-life adversity. We tested predictions of this hypothesis using data from the National Collaborative Perinatal Project. Male newborns were heavier than females, but there was no difference in placental weight, adjusting for birthweight. Among infants born prior to 33 weeks, the difference in birthweight between males and females was greater among those who did not survive than among those who did, potentially reflecting a strategy whereby males maintained growth in the face of prenatal insults, while females adjusted growth. However, there was no significant difference in mortality between the sexes. Being born small-for-gestational age or very preterm (prior to 33 weeks) was associated with significantly reduced performance for most of the cognitive traits examined at 7 years, although maternal preeclampsia was associated with reduced performance in fewer traits. Generally, these effects of early-life adversity (poor fetal growth, prematurity, and preeclampsia) did not differ between the sexes. However, analyzing the sexes separately (rather than testing the interaction between sex and adversity) resulted in numerous spurious sex-specific effects, whereby the effect of early-life adversity appeared to be significant in one sex but not the other. Overall, we found little support for the hypothesis that males prioritize growth more than females, and that this makes them more susceptible to early-life adversity. Furthermore, our results show that analyzing the sexes separately, rather than testing the adversity by sex interaction, can be highly misleading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».