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Enregistrement W4224092916 · doi:10.4067/s0718-221x2022000100418

Effect of the thermal treatment on the chemical components, sorption, and shrinkage properties of Tectona grandis juvenile wood

2022· article· es· W4224092916 sur OpenAlexafffund
Juliana de Oliveira Lopes, R. Á. Garcia, Claudia B. Cáceres, Roger E. Hernández

Notice bibliographique

RevueMaderas Ciencia y tecnología · 2022
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversité Laval
Mots-clésShrinkageEquilibrium moisture contentSorptionChemistryTectonaCelluloseLigninComposite materialThermal treatmentPinus densifloraMoistureSwellingMaterials scienceAdsorptionBotanyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of thermal treatment on the chemical components, equilibrium moisture content (EMC), and shrinkage of teak juvenile wood was studied. Heartwood and sapwood samples were thermally-treated at 180 C and 200 C. Extractive, Klason lignin, holocellulose, and -cellulose contents, as well as pH on untreated and thermally-treated woods, were determined. The EMC was reached at five relative humidity (RH) levels using saturated salt solutions: 86 % (KCl), 76 % (NaCl), 58 % (NaBr), 33 % (MgCl 2 ), and 0 % (P 2 O 5 ). Linear and volumetric shrinkages were calculated for all EMCs. The ratio of sorption (S), coefficient of shrinkage (h), and fiber saturation point (FSP) were also determined. Thermally-treated wood exhibited lower holocellulose and -cellulose contents than untreated wood and increased acidity due to degradation of the hemicelluloses. The thermal treatment reduced the EMC of heartwood and sapwood. However, sapwood was more sensitive to RH variations than heartwood regardless of the treatment. Thermally-treated woods had higher hygroscopic and dimensional stabilities, and lower FSP than untreated wood. The thermal treatment did not affect radial shrinkage of the heartwood between 33 % and 86 % RH. Heartwood was more sensitive to the effect of the thermal treatment on shrinkage and degradation of cell wall polymers compared to sapwood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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