Construction of Diagnostic Test in Mathematics on Addition and Subtraction Basic for Primary Students
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were to construct and verify a mathematics diagnostic assessment on addition and subtraction basis for grade 4 students in Buriram Primary Educational Service Area Office 3. The research samples consisted of 440 Prathomsuksa 4 students selected by adapting the multi-stage random sampling method. The research instruments employed in this research comprised of two types of examinations constructed according to strand 1: number and algebra in Mathematics 1.1. The tests were to examine test and diagnostic test. The examining test was a subjective test, consisted of 80 items which divided into addition part for 40 items and subtraction part for 40 items. The diagnostic test was a multiple-choice with 4 choices tests, consisted of 48 items which divided into addition part for 24 items and subtraction part for 24 items. The diagnostic test. The results showed that the content validity, determined by the expert, had the IOC score at 0.60-1.00. The addition part in the 1st test had a difficulty score of 0.21-0.79, the discrimination score at 0.23-0.89, and the reliability score at 0.89. The subtraction part in the 2nd test had the difficulty score at 0.31-0.72, the discrimination score at 0.32-0.72 and the reliability scores at 0.32-0.81.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».