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Enregistrement W4224097429 · doi:10.14311/app.2022.33.0377

Sustainable concrete production with recycled concrete wash water beneficiated with CO2

2022· article· en· W4224097429 sur OpenAlexaff
Sean Monkman, Vincent Meyer

Notice bibliographique

RevueActa Polytechnica CTU Proceedings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensCarbonCure Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceCementWaste managementReuseWastewaterSuspended solidsCarbon dioxideTotal suspended solidsPulp and paper industryEnvironmental engineeringMaterials scienceChemistryComposite materialEngineeringChemical oxygen demand

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant amount of wastewater is generated through the cleaning of equipment utilized within the ready mixed concrete production cycle. The reuse of concrete wash water as mix water is limited by the negative material performance impacts associated with the suspended solids; the effects are exacerbated with increasing solids contents and water aging. A novel carbon dioxide treatment to allow the use of high solids wash water (specific gravity 1.10) as mix water was examined. Seven batches of concrete were produced and compared: a reference mix, two batches with untreated wash water and four batches with CO2 treated wash water. The carbon dioxide treatment mineralized CO2 at 28% by mass of the treated solids. Acceptable concrete was produced through adjusting admixtures for workability. The compressive strength at 1, 7, 28 and 56 days was improved relative to both the reference and the concrete produced with untreated wash water. The suspended solids containing mineralized CO2 served as a viable cement replacement. The avoided cement and bound carbon dioxide served to lower the carbon impact of the concrete by about 14%. The approach allows three waste streams (CO2, wash water and wash water solids) to be reused to produce more sustainable concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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