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Enregistrement W4224102905 · doi:10.15353/cfs-rcea.v9i1.490

Critical food guidance for tackling food waste in Canada

2022· article· en· W4224102905 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tammara Soma

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Waste Reduction and Sustainability
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesPierre Elliott Trudeau Foundation
Mots-clésFood wasteAgency (philosophy)HierarchyBusinessFood chainEnvironmental economicsFood systemsEnvironmental planningSupply chainEnvironmental scienceEngineeringWaste managementMarketingEconomicsFood securitySociologyGeographyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food waste is a complex problem with far reaching negative environmental, social, and economic impacts. To identify appropriate solutions to address food waste, the food recovery hierarchy developed by the Environmental Protection Agency is currently the most popular guiding framework in food waste prevention and reduction. However, this paper found that the application and the interpretation of the guide is quite problematic due to its lack of consideration of scale in efforts to prevent and reduce food loss and waste. Furthermore, the food recovery hierarchy is premised on a linear food supply chain instead of a circular approach. Although the hierarchy recommends prevention as the most preferred approach, it still provides the option (albeit less preferred) to landfill food waste. Based on values and worldviews that potentially serve as better tools for food waste prevention and reduction, this paper explores the tensions within the food recovery hierarchy framework and identifies alternative critical food guidance developed in a Canadian social innovation lab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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