Discard Mortality of Sea Scallops <i>Placopecten magellanicus</i> Following Capture and Handling in the U.S. Dredge Fishery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Discard mortality can represent a potentially significant source of uncertainty for both stock assessments and fishery management measures. While the family Pectinidae is considered to be robust to the capture and handling process, understanding species-specific discard mortality rates is critical to characterize both population dynamics and to develop regulatory measures to meet management objectives. The discard mortality rate for the U.S. dredge fishery of sea scallop Placopecten magellanicus was estimated empirically via a retention study aboard industry vessels under commercial conditions. Over 16,000 sea scallops were assessed via a composite index of scallop vitality that consisted of semiqualitative measures of both overt trauma (shell damage) and response to stimuli. Results indicate that overall sea scallop discard mortality was 21% and consistent with the values currently assumed in the stock assessment. Survival mixture models support the utility of a simple metric of physical trauma as an effective predictor of mortality. Exposure time was also identified as a positively correlated factor that was important in describing the discard mortality process. Application of experimental results highlight the need to consider some operational characteristics of the fishery to reduce potential discard mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».