Spectroscopy detects skeletal muscle microvascular dysfunction during onset of sepsis in a rat fecal peritonitis model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sepsis is a dysregulated host inflammatory response to infection potentially leading to life-threatening organ dysfunction. The objectives of this study were to determine whether early microvascular dysfunction (MVD) in skeletal muscle can be detected as dynamic changes in microvascular hemoglobin (MVHb) levels using spectroscopy and whether MVD precedes organ histopathology in septic peritonitis. Skeletal muscle of male Sprague–Dawley rats was prepared for intravital microscopy. After intraperitoneal injection of fecal slurry or saline, microscopy and spectroscopy recordings were taken for 6 h. Capillary red blood cell (RBC) dynamics and SO 2 were quantified from digitized microscopy frames and MVHb levels were derived from spectroscopy data. Capillary RBC dynamics were significantly decreased by 4 h after peritoneal infection and preceded macrohemodynamic changes. At the same time, low-frequency oscillations in MVHb levels exhibited a significant increase in Power in parts of the muscle and resembled oscillations in RBC dynamics and SO 2 . After completion of microscopy, tissues were collected. Histopathological alterations were not observed in livers, kidneys, brains, or muscles 6 h after induction of peritonitis. The findings of this study show that, in our rat model of sepsis, MVD occurs before detectable organ histopathology and includes ~ 30-s oscillations in MVHb. Our work highlights MVHb oscillations as one of the indicators of MVD onset and provides a foundation for the use of non-invasive spectroscopy to continuously monitor MVD in septic patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».