The impact of COVID-19 on the practice of Oral and Maxillofacial Pathology in the United States and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has significantly disrupted the delivery of healthcare, including oral healthcare services. The restrictions imposed for mitigating spread of the virus forced dental practitioners to adopt significant changes in their workflow pattern. The aim of this study was to investigate the impact of the pandemic on the practice of oral and maxillofacial pathology in two countries in regard to educational activities, and clinical and diagnostic pathology services. MATERIAL AND METHODS: An online questionnaire was distributed to oral and maxillofacial pathologists in the United States and Canada. The survey was designed by combining dichotomous, multiple choice, and Likert response scale questions. Statistical analysis of the collected data was performed with SPSS software. RESULTS: Most pathologists, at the time of survey completion, were teaching synchronously, primarily with case-based learning and live lectures. During lockdown, 52.4% and 50.0% of those with trainees expected their residents to show up for clinic- and laboratory-related procedures respectively. The pathologists were most concerned for their residents' inadequate clinical exposure, future placement, and face-to-face teaching time. About 89.0% pathologists were able to provide emergent care, with 82.4% and 23.5% having performed telehealth consultations and oral biopsy procedures, respectively. During the lockdown, the pathology laboratories for 90.9% of participants received biopsy specimens that predominantly comprised of potentially malignant or malignant lesions. However, a reduction in the number of biopsy submissions was reported. CONCLUSIONS: Given the challenges of the pandemic, oral and maxillofacial pathologists in the United States and Canada successfully continued their pursuits in education, clinical care, and diagnostic pathology services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle