MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224108658 · doi:10.3390/cells11081322

Neutrophil Functional Heterogeneity and Implications for Viral Infections and Treatments

2022· review· en· W4224108658 sur OpenAlexafffund
Lily Chan, Solmaz Morovati, Negar Karimi, Kasra Alizadeh, Sierra Vanderkamp, Julia E. Kakish, Byram W. Bridle, Khalil Karimi

Notice bibliographique

RevueCells · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhenotypeViral infectionImmunologyBiologyEffectorInflammationImmunopathologyViral InterferenceViral diseaseVirologyViral replicationVirusGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence suggests that neutrophils exert specialized effector functions during infection and inflammation, and that these cells can affect the duration, severity, and outcome of the infection. These functions are related to variations in phenotypes that have implications in immunoregulation during viral infections. Although the complexity of the heterogeneity of neutrophils is still in the process of being uncovered, evidence indicates that they display phenotypes and functions that can assist in viral clearance or augment and amplify the immunopathology of viruses. Therefore, deciphering and understanding neutrophil subsets and their polarization in viral infections is of importance. In this review, the different phenotypes of neutrophils and the roles they play in viral infections are discussed. We also examine the possible ways to target neutrophil subsets during viral infections as potential anti-viral treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCellsMême sujetNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative MechanismsTravaux en français237 207