The deep fascia and its role in chronic pain and pathological conditions: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The deep fascia is a three-dimensional continuum of connective tissue surrounding the bones, muscles, nerves and blood vessels throughout our body. Its importance in chronically debilitating conditions has recently been brought to light. This work investigates changes in these tissues in pathological settings. A state-of-the-art review was conducted in PubMed and Google Scholar following a two-stage process. A first search was performed to identify main types of deep fasciae. A second search was performed to identify studies considering a deep fascia, common pathologies of this deep fascia and the associated alterations in tissue anatomy. We find that five main deep fasciae pathologies are chronic low back pain, chronic neck pain, Dupuytren's disease, plantar fasciitis and iliotibial band syndrome. The corresponding fasciae are respectively the thoracolumbar fascia, the cervical fascia, the palmar fascia, the plantar fascia and the iliotibial tract. Pathological fascia is characterized by increased tissue stiffness along with alterations in myofibroblast activity and the extra-cellular matrix, both in terms of collagen and Matrix Metalloproteases (MMP) levels. Innervation changes such as increased density and sensitization of nociceptive nerve fibers are observed. Additionally, markers of inflammation such as pro-inflammatory cytokines and immune cells are documented. Pain originating from the deep fascia likely results from a combination of increased nerve density, sensitization and chronic nociceptive stimulation, whether physical or chemical. The pathological fascia is characterized by changes in innervation, immunology and tissue contracture. Further investigation is required to best benefit both research opportunities and patient care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle