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Enregistrement W4224109889 · doi:10.1155/2022/2967977

Efficacy of the Synbiotic Supplementation on the Metabolic Factors in Patients with Metabolic Syndrome: A Randomized, Triple‐Blind, Placebo‐Controlled Trial

2022· article· en· W4224109889 sur OpenAlexaff
Fatemeh Rahimi, Yahya Pasdar, Mojtaba Kaviani, Soheil Abbasi, Hillary Fry, Azita Hekmatdoost, Omid Nikpayam, Golbon Sohrab, Mansoaur Rezaei, Seyed Mostafa Nachvak, Reza Mohammadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesKermanshah University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineMetabolic syndromePlaceboGlycemicInternal medicineRandomized controlled trialAnthropometryPlacebo-controlled studySynbioticsLipid profileGastroenterologyPhysical therapyProbioticObesityInsulinCholesterolDouble blind

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Metabolic syndrome is overwhelmingly increasing and is a significant risk factor for cardiovascular disorder, so effective treatment strategies are considered high priority. This study aimed to determine the effects of synbiotic supplementation on metabolic factors in patients with metabolic syndrome. Methods: In this triple-blind, randomized, placebo-controlled, clinical trial, 108 participants were divided into two groups to receive synbiotic supplementation or placebo for 12 weeks. All participants were also educated about maintaining a healthy lifestyle and consuming low-calorie nutritious meals, along with dietary intake and physical activity monitoring. Anthropometric measures, blood pressure, glycemic indices, lipid profile, hepatic enzymes, and hs-CRP were evaluated at the baseline and end of the trial. Results: =0.007], but there was no difference between groups in other metabolic factors. Conclusions: These findings suggest that synbiotic supplementation while following a healthy lifestyle and nutrition improved FBG in patients with metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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