Microstructure and Properties of Hydroxyapatite Coatings Made by Aerosol Cold Spraying–Sintering Technology
Notice bibliographique
Résumé
Hydroxyapatite is a widely used material used for the bioactivation of an implant’s surface. A promising hydroxyapatite coating approach is the kinetic deposition of powder particles. The possibility of solid-state deposition improvement through the merging of Aerosol Deposition and Low Pressure Cold Spraying techniques is a promising prospect for improving the deposition efficiency and the quality of coatings. The objective of the paper is to study the possibilities of hydroxyapatite coating structure modification through changes in the coating process and post-heat treatment. The novel Aerosol Cold Spraying system joining Low Pressure Cold Spraying and Aerosol Deposition was used for the deposition of coatings. The coating’s post-processing was conducted using two techniques: Spark Plasma Sintering and Pressureless Sintering. The coating’s structure was examined using scanning, transmission, and light microscopy, and X-ray diffraction. Substrate–coating bond strength was assessed using a tensile test. Homogenous buildup using Aerosol Cold Spraying of hydroxyapatite was achieved. Various pores and microcracks were visible in the sprayed coatings. The deposition process and the thermal post-processing did not lead to significant degradation of the hydroxyapatite phase. As a result of the Spark Plasma Sintering and Pressureless Sintering at 800 °C, an increase in tensile adhesion bond strength and crystal size was obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».