Cultural Differences in Fear of Negative Evaluation After Social Norm Transgressions and the Impact on Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Social norm transgressions are assumed to be at the root of numerous substantial negative outcomes for transgressors. There is a prevailing notion among lay people and scholars that transgressing social norms can negatively impact one’s mental health. The present research aimed to examine this assumption, focusing on clinically relevant outcomes such as anxiety and depression. The present research further aimed to examine a social cognitive process for these outcomes in the form of fear of negative evaluations as a result of one’s norm transgressing behavior. Specifically, it examined whether it is negative evaluations about ourselves or about those close to us that mediates the effect of social norm transgressions, and whether those may vary as a function of culture. Results of the present research, including a study with a community sample ( N = 410), suggest a positive association between social norm transgressions and psychological distress. Results also suggest that increased fear of negative evaluation mediates that association but does so differently for people from more collectivistic cultures and people from less collectivistic cultures. For people from more collectivistic cultures increased fear of negative evaluation of close others may mediate the association between social norm transgressions and psychological distress. However, for people from less collectivistic cultures that association may be mediated by increased fear of negative evaluation of oneself. Implications for research on consequences of social norm transgressions and cross-cultural differences in perceptions of such consequences are discussed as are practical implications for motivating social norm adherence and the maintenance of constructive social norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».