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Enregistrement W4224111182 · doi:10.1080/09518398.2022.2061074

“I wish every day was Saturday”: Newcomer youth and program facilitators’ experiences of a community-based resettlement program during the COVID-19 pandemic in Montreal

2022· article· en· W4224111182 sur OpenAlexafffundabout
Emilia Gonzalez, Mónica Ruiz‐Casares

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Studies in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPandemicContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Public relationsService-learningSociologyPositive Youth DevelopmentYouth engagementPerspective (graphical)PsychologyPedagogyPolitical scienceMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the COVID-19 pandemic, many crucial services for youth shifted to online delivery. Yet, little is known about the processes of providing online support to newcomer youth from the perspective of the service users. Say Ça! is a community-based organization in Montreal that supports newcomer youth through language tutoring and cultural activities. Photo journals by six newcomer 12–17-year-olds and group interviews with 11 program facilitators explored how the pandemic affected the youth’s experiences participating in Say Ça!. Findings highlight key elements of online learning program delivery essential to the youth’s engagement during the pandemic. Notably, adopting a relationship-centered approach that strengthened one-on-one tutor-youth relationships and a youth-centered approach that offered a space of self-expression, academic support, and leisure parting from the youth’s interests. Strategies developed by community-engaged organizations are essential to develop adequate services that respond to the changing needs of their populations in the context of a crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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