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Enregistrement W4224114773 · doi:10.1021/acs.biomac.2c00046

Transition in the Glassy Dynamics of Melts of Acid-Hydrolyzed Phytoglycogen Nanoparticles

2022· article· en· W4224114773 sur OpenAlexafffund
Hurmiz Shamana, John Dutcher

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésHydrolysisRheologyGlass transitionColloidChemistryChemical engineeringNanoparticleAqueous solutionAcid hydrolysisShear rateViscosityFragilityMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistryPolymerComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deformability, responsiveness, and tunability of soft nanoparticles (NPs) offer unique opportunities to learn about their complex properties and the interactions between particles. In the present study, we provide new insights into the physical properties of phytoglycogen (PG) NPs, which are soft, compact particles with a dendritic architecture that are produced in the kernels of sweet corn. In particular, we study PG NPs modified using acid hydrolysis, which not only reduces their diameter but also alters their stiffness, internal structure, and the interactions between particles in aqueous dispersions. We used steady shear rheology to determine the dependence of the relative zero-shear viscosity ηr of aqueous dispersions of acid-hydrolyzed PG NPs on the effective volume fraction ϕeff, which indicated a reduction in stiffness of the particles relative to that of native PG NPs. We quantified this difference by analyzing the nature of the colloidal glasses formed at high ϕeff. We measured a smaller value of the fragility index m for acid-hydrolyzed PG NP glasses than that for native PG NP glasses, indicating that acid-hydrolyzed PG NPs form stronger glasses and are therefore softer than native PG NPs. Unlike the native PG NPs, we observed a distinctive change in the character of the glass transition of the acid-hydrolyzed PG NPs as ϕeff was increased above ϕeff∼1: a crossover in the dependence of ηr on ϕeff from Vogel–Fulcher–Tammann behavior to a more gradual, Arrhenius-like behavior. By expressing the steady shear and oscillatory rheology data in terms of generalized Péclet numbers, we obtained collapse of the data onto master curves. We interpret this result in terms of the acid-hydrolyzed PG NPs predominantly interpenetrating neighboring particles at large ϕeff, for which fluctuations of the outer chains enhance the mobility of the particles and make α-relaxation times τα experimentally accessible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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