COVID-19 School Re-opening Plans: Rolling Back School Food Programming in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
At the beginning of 2020 national school food programs reached more children than any time in history making school food programs the most extensive form of social safety nets in the world. Looking to Canada, school food programs across the country serve more than 1 million students and provide multifaceted benefits including access to healthy fresh food choices, improving learning capacities, promoting nutritional awareness, assisting food-insecure households, and promoting local food procurement. However, since the beginning of the SARS-Cov 2 (COVID-19) pandemic these programs have faced operational challenges resulting in many rolling back their operations while food insecurity rates in Canada have increased dramatically. Framed as a Canadian case study analysis, this paper considers the discursive effects of provincial and territorial school reopening plans and the material consequences felt by SFPs. Specifically, this paper considers the reach, effectiveness, adoption, implementation, and maintenance of provincial and territorial school food programs within the broader conceptualization of ecological public health to consider if these programs were enabled or constrained by school reopening plans. The authors conducted a policy analysis of 57 primary and 164 supportive school reopening documents developed between April 2020 and September 2021. It was found that provincial and territorial school reopening plans primarily focused on measures to limit infectious disease transmission while food discussed in broad terms demonstrated policy makers' limited awareness of the important role of school food programs and support required to maintain them. In turn, two key observations were made: 1) government school reopening plans have overlooked the benefits of school food programs in Canada, and 2) school reopening plan designers missed opportunities to improve school food programs. This paper argues a thorough understanding of the impacts to school food programs by provincial and territorial COVID-19 public health guidelines is needed for politicians, policymakers, and school food practitioners to support the short- and long-term capacity of these programs and to ensure food insecurity and nutritional health issues in Canada continue to be on thepolitical agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».