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Enregistrement W4224124878 · doi:10.1016/j.jmbbm.2022.105220

Empirical evidence that bone collagen molecules denature as a result of bone fracture

2022· article· en· W4224124878 sur OpenAlexafffund
Corin Seelemann, Thomas L. Willett

Notice bibliographique

RevueJournal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of WaterlooCanada Foundation for InnovationOntario Research FoundationUniversity of Guelph
Mots-clésFracture (geology)Materials scienceChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cortical bone tissue, primarily composed of collagen, hydroxyapatite, and water, is a strong and tough natural, structural biomaterial. The integrity of the collagenous phase (native triple helix vs. damaged/denatured coil) has previously been correlated via various means, including hydrothermal isometric tension testing and FTIR and Raman spectroscopy, with the capability of cortical bone to undergo stable fracture. Collagen is a relatively stable protein, requiring around 70 J/g to thermally denature its native triple helix structure, through the melting of hydrogen bonds. It is widely thought that bone collagen molecules denature (unravel) during fracture, acting as a molecular-scale mechanical toughening mechanism, but this has not been empirically demonstrated to date. A new technology, fluorescently-labeled collagen hybridizing peptides (F-CHP), enables imaging that specifically detects denatured collagen. This provides an opportunity to empirically test whether bone collagen molecules do denature during bone fracture. Here, F-CHP was used to stain fracture surfaces produced by transverse Mode-I fracture of chevron-notched bovine and human cortical bone beams. The fracture surfaces demonstrated increased staining, above the level of rigorous paired controls, and the staining directly correlated with the work-to-fracture (WFx) of bovine bone beams. This increased denaturation signal was also constrained to a rough textured region visible on the fracture surface, which is known to correspond with stable tearing. Similar staining was also detected on the fracture surfaces of human cortical bone. Increased staining was not detected on the fracture surfaces of specimens that were dehydrated prior to fracture, suggesting a role for water in the denaturation process. This study provides the first empirical evidence of bone collagen denaturation resulting from cortical bone fracture and extends our understanding of this mechanism towards the mechanical performance of cortical bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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