Population Reproductive Structure of Rainbow Trout Determined by Histology and Advancing Methods to Assign Sex and Assess Spawning Capability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rainbow TroutOncorhynchus mykisshave been intensively studied and gametogenesis has been described, but the use of reproductive indices in field studies has not been widely applied when assessing variability in growth or recruitment dynamics. We integrated descriptions for gametogenesis within the framework of standardized terminology for reproductive development in teleosts to develop sex‐specific criteria for assignment of reproductive phases. We used these descriptions and histological analysis of gonad tissue collected from Rainbow Trout in the Colorado River downstream from Glen Canyon Dam to quantify season‐, size‐, and sex‐specific variation in population reproductive structure. The accuracy of nonlethal methods (manual expression and ultrasonography) was evaluated for assigning sex by comparing estimates with those determined by histology. Rainbow Trout were sampled through an annual spawning cycle from October 2018 to April 2019. Spawning capable males were available across the entire period, with a higher proportion earlier in the season compared to later. Females were spawning capable in October, with a peak in February; by April, they were in the early developing phase, indicating that spawning had ended. Elevated levels of atresia (19% for fall spawners) and evidence for delayed maturation were identified, suggesting energetic limitations on the reproductive potential of the population. For both sexes, the probability of being spawning capable increased with fork length, with minimum sizes of ≥283 mm for females and ≥187 mm for males. Sex assignment using ultrasonography was more accurate (46%) than manual expression of gametes (9%), as only a small proportion of males and females expressed gametes. Probabilities of correct sex assignment using ultrasonography were strongly influenced by reproductive phase, with spawning capable fish (females: 100%; males: 77%) having significantly higher probabilities of correct sex assignment compared to immature fish. Furthermore, probabilities of correct sex assignment increased with fish size and were higher for females than for males. Results provide a framework for quantifying spawning capability and population reproductive structure in ongoing research to better understand the drivers of recruitment variability in aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».