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Enregistrement W4224125567 · doi:10.3389/fneur.2022.848665

Physical Predictors of Favorable Postoperative Outcomes in Patients Undergoing Laminectomy or Laminotomy for Central Lumbar Spinal Stenosis: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4224125567 sur OpenAlexafffund
Andrée-Anne Marchand, Mariève Houle, Julie O’Shaughnessy, Claude-Édouard Châtillon, Martin Descarreaux

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésLaminotomyMedicineLumbar spinal stenosisLaminectomyRandomized controlled trialPhysical therapyPrehabilitationOswestry Disability IndexLumbarSpinal stenosisLow back painSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design: Secondary analysis of a randomized controlled trial. Objective: To identify preoperative physical variables associated with favorable postoperative outcome in individuals undergoing laminectomy or laminotomy for degenerative central lumbar spinal stenosis. Summary of Background Data: Clinical or condition specific variables have most commonly been studied as predictors of postoperative outcome in lumbar spinal stenosis. If associated to favorable postoperative outcome, modifiable physical variables would inform prehabilitation interventions for patients with degenerative central lumbar spinal stenosis. Methods: Patients awaiting surgery for central lumbar spinal stenosis were recruited to participate in a randomized controlled trial. Following baseline data collection of demographics, clinical portrait and physical testing, participants were randomized to either 6-week active prehabilitation program or hospital standard care. Complete baseline and postoperative data were obtained from 58 participants which were included in the present analysis. Favorable postoperative outcome was determined based on two outcome measures. Favorable outcome was defined as a decrease of ≥30% on the Numerical Rating Scale for leg pain intensity and a decrease of ≥30% on the Oswestry Disability Index for low back disability. Baseline physical variables were used to conduct binary logistic regression. Results: Sixty percent of participants were determined as having a favorable postoperative outcome. None of the included physical variables were found to be predictors of a favorable postoperative outcome based on leg pain intensity and low back pain-associated disability [trunk flexors muscle strength (OR = 0.73; 95%CI (0.02-27.12)] lumbar extensors muscle endurance [OR= 1.09; 95%CI (0.95-1.24)] total ambulation time [OR = 1.00 95%CI (0.99-1.01)] lumbar active range of motion in extension [OR = 1.08; 95%CI (0.95-1.23)] and knee extensors muscle strength [OR=1.02; 95%CI (0.98-1.06)]. Conclusion: Results show that none of the investigated variables, all related to low back and lower limbs physical capacity, were predictors of postoperative recovery. Further testing in larger cohort is needed to assess the full potential of physical outcome measures as predictors of postoperative recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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