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Enregistrement W4224132056 · doi:10.3171/2022.2.spine211210

Surgical outcomes of patients who fail to reach minimal clinically important differences: comparison of minimally invasive versus open transforaminal lumbar interbody fusion

2022· article· en· W4224132056 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaWestern UniversityUniversity of OttawaCanada East Spine CentreDalhousie UniversityUniversity of TorontoVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimal clinically important differenceSpondylolisthesisLumbarDegenerative diseaseDegenerative disc diseaseBack painSpinal fusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Treatment of degenerative lumbar diseases has been shown to be clinically effective with open transforaminal lumbar interbody fusion (O-TLIF) or minimally invasive transforaminal lumbar interbody fusion (MIS-TLIF). Despite this, a substantial proportion of patients do not meet minimal clinically important differences (MCIDs) in patient-reported outcomes (PROs). The objectives of this study were to compare the proportions of patients who did not meet MCIDs after O-TLIF and MIS-TLIF and to determine potential clinical factors associated with failure to achieve MCID. METHODS: The authors performed a retrospective analysis of consecutive patients who underwent O-TLIF or MIS-TLIF for lumbar degenerative disorders and had been prospectively enrolled in the Canadian Spine Outcomes and Research Network. The authors analyzed the Oswestry Disability Index (ODI) scores, physical and mental component summary scores of SF-12, numeric rating scale (NRS) scores for leg and back pain, and EQ-5D scores of the patients in each group who did not meet the MCID of ODI at 2 years postoperatively. RESULTS: In this study, 38.8% (137 of 353) of patients in the O-TLIF cohort and 41.8% (51 of 122) of patients in the MIS-TLIF cohort did not meet the MCID of ODI at 2 years postoperatively (p = 0.59). Demographic variables and baseline PROs were similar between groups. There were improvements across the PROs of both groups through 2 years, and there were no differences in any PROs between the O-TLIF and MIS-TLIF cohorts. Multivariable logistic regression analysis demonstrated that higher baseline leg pain score (p = 0.017) and a diagnosis of spondylolisthesis (p = 0.0053) or degenerative disc disease (p = 0.022) were associated with achieving the MCID at 2 years after O-TLIF, whereas higher baseline leg pain score was associated with reaching the MCID after MIS-TLIF (p = 0.038). CONCLUSIONS: Similar proportions of patients failed to reach the MCID of ODI at 2 years after O-TLIF or MIS-TLIF. Higher baseline leg pain score was predictive of achieving the MCID in both cohorts, whereas a diagnosis of spondylolisthesis or degenerative disc disease was predictive of reaching the MCID after O-TLIF. These data provide novel insights for patient counseling and suggest that either MIS-TLIF or O-TLIF does not overcome specific patient factors to mitigate clinical success or failure in terms of the intermediate-term PROs associated with 1- to 2-level lumbar fusion surgical procedures for degenerative pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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