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Enregistrement W4224132648 · doi:10.3389/fcvm.2022.886266

The Evolving Story of Multifactorial Chylomicronemia Syndrome

2022· review· en· W4224132648 sur OpenAlexaff
Martine Paquette, Sophie Bernard

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypertriglyceridemiaMetabolic syndromeDiseaseAcute pancreatitisType 2 diabetesObesityPancreatitisBioinformaticsPopulationSteatohepatitisIntensive care medicineDiabetes mellitusInternal medicinePediatricsFatty liverEndocrinologyEnvironmental healthBiologyTriglyceride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multifactorial chylomicronemia syndrome (MCS or type V hyperlipoproteinemia) is the most frequent cause of severe hypertriglyceridemia and is associated with an increased risk of acute pancreatitis, cardiovascular disease, and non-alcoholic steatohepatitis. The estimated prevalence of MCS in the North American population is 1:600-1:250 and is increasing due to the increasing prevalence of obesity, metabolic syndrome, and type 2 diabetes. Differentiating between familial chylomicronemia syndrome and MCS is crucial due to their very different treatments. In recent years, several cohort studies have helped to differentiate these two conditions, and recent evidence suggests that MCS itself is a heterogeneous condition. This mini-review will summarize recent literature on MCS, with a specific focus on the genetic determinants of the metabolic risk and the latest developments concerning the pharmacological and non-pharmacological treatment options for these patients. Possible research directions in this field will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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