Correlation between Indonesian Version of Montreal Cognitive Assessment Score and Hospital Anxiety and Depression Scale Scores for Post-Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cerebrovascular disease, with its complex anatomy, and various parts of the brain can cause neurological deficits. The Oxfordshire Community Stroke Project classification distinguishes a posterior circulation infarct (PCI) from an Anterior Circulation Infarction (ACI) by using radiological examination. Anxiety after stroke occurs in about 24% of patients and it is a problem with quality of life associated with poor health. In Post Stroke Anxiety (PSA), there are still few studies on prevention, risk factors and therapeutic interventions. More than 40% of stroke sufferers have cognitive impairment or post stroke cognitive impairment (PSCI). Objectives: To determine the correlation between Indonesian Version of Montreal Cognitive Assessment Score (MoCA-INA) and the Hospital Anxiety and Depression Scale Scores (HADS-A) for post-stroke patients in neurological road care installation in University of Sumatera Utara Hospital. Methods: This is a numerical correlation study with a cross-sectional approach.. The sampling method is non-probability sampling with consecutive sampling type. The research subjects were then examined for the total MOCAINA score. Then, the research subjects are examined for HADS-A. After all the results of the examination, the questionnaire and the subject's personal data are completely filled in, the questionnaire is collected. The analysis uses the Spearman correlation test Results: The results of the analysis using the Spearman correlation test for the correlation between MoCA-INA total score and HADS-A total score, the value of r is -0.602 with p value <0.001 (the correlation is very significant with negative correlation direction and the strength of the correlation is strong). Conclusions and Suggestions: With the influence of MoCa-INA score on the HADS-A score in post-stroke patients, it can provide an input for health workers to immediately detect and anticipate events of cognitive decline and anxiety in post-stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».