Correlation between Indonesian Version of Montreal Cognitive Assessment Score and Hospital Anxiety and Depression Scale Scores for Post-Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cerebrovascular disease, with its complex anatomy, and various parts of the brain can cause neurological deficits. The Oxfordshire Community Stroke Project classification distinguishes a posterior circulation infarct (PCI) from an Anterior Circulation Infarction (ACI) by using radiological examination. Anxiety after stroke occurs in about 24% of patients and it is a problem with quality of life associated with poor health. In Post Stroke Anxiety (PSA), there are still few studies on prevention, risk factors and therapeutic interventions. More than 40% of stroke sufferers have cognitive impairment or post stroke cognitive impairment (PSCI). Objectives: To determine the correlation between Indonesian Version of Montreal Cognitive Assessment Score (MoCA-INA) and the Hospital Anxiety and Depression Scale Scores (HADS-A) for post-stroke patients in neurological road care installation in University of Sumatera Utara Hospital. Methods: This is a numerical correlation study with a cross-sectional approach.. The sampling method is non-probability sampling with consecutive sampling type. The research subjects were then examined for the total MOCAINA score. Then, the research subjects are examined for HADS-A. After all the results of the examination, the questionnaire and the subject's personal data are completely filled in, the questionnaire is collected. The analysis uses the Spearman correlation test Results: The results of the analysis using the Spearman correlation test for the correlation between MoCA-INA total score and HADS-A total score, the value of r is -0.602 with p value <0.001 (the correlation is very significant with negative correlation direction and the strength of the correlation is strong). Conclusions and Suggestions: With the influence of MoCa-INA score on the HADS-A score in post-stroke patients, it can provide an input for health workers to immediately detect and anticipate events of cognitive decline and anxiety in post-stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».