‘It's not just to treat everybody the same’: A social justice framework for caring for larger patients in healthcare practice
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on semi-structured interviews with larger bodied patients (n = 20) and their healthcare practitioners (n = 22) in Canada, this paper combines micro and macro approaches in outlining a social justice approach to caring for larger patients in healthcare practice. Theoretically, we draw upon structural competency and critical consciousness to address the question of how social justice is enacted, experienced, and understood in interactions between clinicians and larger patients. Our findings highlight four key themes that provide a framework for integrating social justice into healthcare practice: (1) an awareness of one's simultaneous experience of marginalisation and privilege in the clinical interaction; (2) navigating between additive and interactive understandings of intersectionality; (3) micro and macro approaches to change; and (4) straddling the line between equity and equality. The synergies in participants' perspectives across social identities suggests that the cultivation of social justice awareness potentially mitigates some blinders of privilege. Furthermore, practitioners' social justice orientation positively impacted patient experience, with most patients expressing appreciation for having their various histories of trauma and social challenges handled compassionately during appointments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,128 |
| Communication savante | 0,018 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».