Up to 8-year follow-up from RESONATE-2: first-line ibrutinib treatment for patients with chronic lymphocytic leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report long-term follow-up from the RESONATE-2 phase 3 study of the once-daily Bruton's tyrosine kinase inhibitor ibrutinib, which is the only targeted therapy with significant progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) benefit in multiple randomized chronic lymphocytic leukemia (CLL) studies. Patients (≥65 years) with previously untreated CLL, without del(17p), were randomly assigned 1:1 to once-daily ibrutinib 420 mg until disease progression/unacceptable toxicity (n = 136) or chlorambucil 0.5-0.8 mg/kg ≤12 cycles (n = 133). With up to 8 years of follow-up (range, 0.1-96.6 months; median, 82.7 months), significant PFS benefit was sustained for ibrutinib vs chlorambucil (hazard ratio [HR], 0.154; 95% confidence interval [CI], 0.108-0.220). At 7 years, PFS was 59% for ibrutinib vs 9% for chlorambucil. PFS benefit was also observed for ibrutinib- vs chlorambucil-randomized patients with high-risk genomic features: del(11q) (HR, 0.033; 95% CI, 0.010-0.107) or unmutated immunoglobulin heavy chain variable region (HR, 0.112; 95% CI, 0.065-0.192). OS at 7 years was 78% with ibrutinib. Prevalence of adverse events (AEs) was consistent with previous 5-year follow-up. Ibrutinib dosing was held (≥7 days) for 79 patients and reduced for 31 patients because of AEs; these AEs resolved or improved in 85% (67 of 79) and 90% (28 of 31) of patients, respectively. With up to 8 years of follow-up, 42% of patients remain on ibrutinib. Long-term RESONATE-2 data demonstrate sustained benefit with first-line ibrutinib treatment for CLL, including for patients with high-risk genomic features. These trials were registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01722487 and #NCT01724346.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle