Variability in locomotor activity in a female junior international hockey team
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to estimate between and within-athlete variabilities, to form threshold values for interpreting changes in locomotor activity in a female junior international hockey team. DESIGN: Thirty-three female international hockey players (age: 20 ± 0.9 year; height: 166.1 ± 4.4 cm; body mass: 62.5 ± 6.2 kg) competed in thirty-four junior international hockey games.. METHODS: Data were monitored through global positioning system technology. Locomotor activity was quantified as relative distances covered by players for each quarter at three speed zones (<16 km/h, 16-19.9 km/h, >20 km/h). Data were analysed using linear mixed models, accounting for the fixed effects of position (defenders, n = 13; midfielders, n = 8; forwards, n = 12), game result, type, location, and opposition rank. Variabilities are summarised as coefficients of variation (%CV). RESULTS: Variabilities in athletes' game-to-game and quarter-to-quarter locomotor activity differed substantially between lower (<16 km/h) and higher (16-19.9 km/h and >20 km/h) speed zones. Game-to-game variability of low-speed movement (<16 km/h) was 5%; whereas, corresponding variabilities for high- (16-19.9 kmh) and very high-speed (>20 km/h) running were 22% and 34%, respectively. Within-athlete quarter-to-quarter variability increased for each speed zone, and was greatest for midfielders in low-speed movement and for defenders in high and very high-speed running. CONCLUSIONS: The game-to-game variabilities inform thresholds for estimating changes in performance over time. Caution is required when interpreting such data, and coaches should carry out estimates in their specific contexts. Additionally, quarter-to-quarter variabilities in high- and very high-speed running for junior international hockey players outline position specific differences informing training practices to better prepare players for game demands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».