A Study of Lifelong Education for Persons with Intellectual Disabilities at the University Level
Notice bibliographique
Résumé
Background: In recent years, there has been growing interest in developing lifelong education for persons with disabilities at universities and other institutions of higher learning. However, there is still a lack of practical research on people with intellectual disabilities who participate in lifelong education. Objective: This study analyzes the experiences of participants with intellectual disabilities obtained from the practice of the Lifelong Education Program for Persons with Disabilities (AULEPP). It discusses perspectives for the future development of lifelong education. Methods: Eleven persons with intellectual disabilities who participated in the AULEPP from October 2021 to February 2022 were included in the study. Three surveys were administered to these participants before and after the AULEPP and for each lecture. Results: The average number of participants in each lecture was 5.2, and four participants attended more than eight lectures. Qualitative analysis of the survey results revealed that participants acquired new knowledge, expressed the need for continuous learning, and proposed new questions. The lectures helped them recognize changes in their perspectives on daily life and society. Most of the lectures were conducted online, but there were no negative comments about this modality. Conclusions: The study revealed the need to create opportunities for participants to find meaning in lectures, the effectiveness of online media, and the role of lifelong college education in the community. It is necessary to investigate the transferability of these results to urban areas and explore outcome measures and program content to build an evidence-based lifelong learning program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».