Natural Variations in Dissolved Silicon Isotopes Across the Arctic Ocean From the Pacific to the Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present measurements of the silicon isotopic composition of silicic acid (δ30Si‐Si(OH)4) from seawater collected along a transect following one of the main flow paths of Pacific‐origin waters through the Arctic Ocean during the Canadian Arctic GEOTRACES and Distributed Biological Observatory expeditions in the summer of 2015. The δ30Si‐Si(OH)4signals track the modification of Pacific‐origin waters as they transit from west to east, and reflect the distribution of water masses, the dissolution of biogenic silica (bSiO2), and the biological utilization of Si in surface waters. Pacific‐origin waters have lower δ30Si‐Si(OH)4values than the surrounding water masses and are closely linked with a tongue of nutrient‐rich cold water that can be traced back to the Bering Strait. The δ30Si‐Si(OH)4measurements indicate that the high [Si(OH)4] in the deep waters of Baffin Bay are driven entirely by dissolution of exported bSiO2. Using an open‐system model, we estimate the biogenic Si isotope effect (30ε) for the Bering and Chukchi Seas, and the Canadian Arctic Archipelago to be30ε = −1.18 ± 0.02‰ (1SE), which agrees very well with laboratory and field estimates. In contrast, the isotope systematics in the Canada Basin and Baffin Bay are better represented by a closed‐system model. We also present an approach to estimate production by sea‐ice algae using δ30Si‐Si(OH)4signals, though a better understanding of the sea‐ice/water column Si systematics in the Arctic is needed to confirm the viability of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».