No significant association between SNPs in the <i>CLOCK</i> and <i>ADH4</i> genes and susceptibility to cluster headaches: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The circadian locomotor output cycles kaput (CLOCK) gene and the alcohol dehydrogenase 4 (ADH4) gene are promising candidates for susceptibility to cluster headaches (CH). Associations of the three single nucleotide polymorphisms (SNPs)-CLOCK SNP rs1801260 and ADH4 SNPs rs1800759, and rs1126671-with CH were studied previously, but the results were inconsistent. METHODS: Associations between the three SNPs (rs1801260, rs1126671, and rs1800759) and CH risk were separately assessed by pooled odds ratios (ORs) along with 95% confidence intervals (95% CIs) based on five different genetic models. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). All statistical analyses were carried out with RevMan 5.3 software. RESULTS: Eight studies involving 1437 CH patients and 2541 healthy controls were selected for quantitative synthesis, from five studies on CLOCK rs1801260, five on ADH4 rs1800759, and three on ADH4 rs1126671. Our pooled data did not support associations between the three SNPs (rs1801260 in the CLOCK gene, rs1800759 and rs1126671 in the ADH4 gene) and susceptibility to CH (rs1801260: OR 1.10, 95% CI: 0.95-1.28; p = 0.19; rs1800759: OR 1.06, 95% CI: 0.93-1.22; p = 0.37; and rs1126671: OR 1.09, 95% CI: 0.92-1.28; p = 0.32). CONCLUSION: We found no significant associations between the three SNPs (rs1801260 in the CLOCK gene and rs1800759 and rs1126671 in the ADH4 gene) and the susceptibility to CH across both Caucasian and Asian ethnicities in our meta-analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».