Notice bibliographique
Résumé
Due to the rapid pace of digitalization, Virtual Production (VP) in film is gaining importance. With this gamified production process, live-action and computer graphics can be combined in real-time while filming on set. This paper focuses on an interdisciplinary research project that investigates the effects of VP on visual aesthetics, on the changing workflows of filmmakers and actors, and on the perception of a cinema audience. To systematically compare conventional filmmaking with new virtual forms of production, two short feature films were shot both conventionally (in real locations) and virtually (in the digitally scanned versions of these locations). The filmmakers aspired to keep all parameters of the production the same so that wherever possible, the only differences would be in terms of spatial representation. The process of VP included shooting with green-screen and pre-visualization based on real-time image rendering in a moderate quality. The high-resolution variants, however, were still processed in post-production. The methodology comprised a combination of qualitative, practice-based research and quantitative, empirical approaches, in the tradition of mixed methods. As VP continues to develop, green-screens are being replaced by large arrays of LED-displays, as in, for example, The Mandalorian. The present study shows that in the first phase of VP, in which green-screen procedures are still predominant, composition artifacts occur mainly in the context of moderate production resources and are still measurable in terms of image quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».