Sex-Based Medicine Meets Psoriatic Arthritis: Lessons Learned and to Learn
Notice bibliographique
Résumé
Humorally associated autoimmune diseases generally show a female predominance whereas ankylosing spondylitis, a disease that overlaps with psoriatic arthritis (PsA), shows a male predominance. The present review ascertains the current knowledge of sex-specific differences related to psoriatic arthritis (PsA), a chronic, inflammatory condition associated with psoriasis. Sex differences may have important implications for clinical research in PsA and in terms of epidemiology (incidence, prevalence, lifetime risk, survival, and mortality), clinical, radiological, and laboratory features, and response to treatment. While nationwide surveys and large-scale databases and registries show no sex-specific differences, varying male/female ratios have been reported, ranging from 0.42 to 2.75 (comparable with those reported for psoriasis vulgaris: ranging from 0.28 to 2.38). This may reflect subtle, complex, nonlinear interactions between the biological make-up of the individual (genetic and epigenetic differences), hormonal components including menopausal status, environmental exposures including skeletal physical stressing, and psychological variables. There exists methodological heterogeneity and paucity of data concerning sex-specific differences, in terms of the specific population studied, study design, and the diagnostic criteria utilized. Harmonizing and reconciling these discrepancies would be of crucial importance in achieving the ambitious goals of personalized/individualized medicine and further standardized meta-data and Big Data could help disentangle and elucidate the precise mechanisms of underlying potential PsA sex-specific differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».