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Enregistrement W4224212436 · doi:10.3389/fvets.2022.902559

Corrigendum: Overview of Cattle Diseases Listed Under Category C, D or E in the Animal Health Law for Which Control Programmes Are in Place Within Europe

2022· erratum· en· W4224212436 sur OpenAlexaff
Jaka Jakob Hodnik, Žaklin Acinger-Rogić, Mentor Alishani, Tiina Autio, Ana Balseiro, John Berezowski, Luís Pédro Carmo, Ιlias Chaligiannis, Beate Conrady, Lina Costa, Iskra Cvetkovikj, Ivana Davidov, Marc Dispas, Igor Djadjovski, Elsa Leclerc Duarte, Céline Faverjon, Christine Fourichon, Jenny Frössling, Anton Gerilovych, Jörn Gethmann, Jacinto Gomes, David Graham, Maria Guelbenzu‐Gonzalo, George J. Gunn, Madeleine K. Henry, Petter Hopp, Hans Houe, Elena Irimia, Jožica Ježek, Ramón A. Juste, Emmanouil Kalaitzakis, Jasmeet Kaler, Selçuk Kaplan, Polychronis Kostoulas, Kaspars Kovaļenko, Nada Knežević, Tanja Knific, Xhelil Koleci, Aurélien Madouasse, Alvydas Malakauskas, René Mandelík, Eleftherios Meletis, Madalina Mincu, Kerli Mõtus, Violeta Muñoz‐Gómez, Mihaela Niculae, Jelena Nikitović, M. Ocepek, Marie Tangen-Opsal, László Ózsvári, D. Papadopoulos, Theofilos A. Papadopoulos, Sinikka Pelkonen, M.P. Polak, Nicola Pozzato, Eglé Rapaliuté, Stefaan Ribbens, João Niza-Ribeiro, Franz‐Ferdinand Roch, Liza Rosenbaum Nielsen, José Luis Sáez, Søren Saxmose Nielsen, G. van Schaik, Ebba Schwan, Blagica Sekovska, Jože Starič, Sam Strain, Petr Šatrán, Sabina Šerić–Haračić, Lena‐Mari Tamminen, Hans‐Hermann Thulke, Ivan Toplak, Erja Tuunainen, Sharon Verner, Štefan Vilček, Ramazan Yıldız, I.M.G.A. Santman-Berends

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2022
Typeerratum
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal healthControl (management)One HealthHealth claims on food labelsVeterinary medicinePolitical scienceLawMedicineBiologyPublic healthFood scienceEconomicsPathologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[This corrects the article DOI: 10.3389/fvets.2021.688078.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,062

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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