Effects of Elevated Temperatures on the Growth and Development of Adult <i>Anopheles gambiae (s.l.)</i> (Diptera: Culicidae) Mosquitoes
Notice bibliographique
Résumé
Higher temperatures expected in a future warmer climate could adversely affect the growth and development of mosquitoes. This study investigated the effects of elevated temperatures on longevity, gonotrophic cycle length, biting rate, fecundity, and body size of Anopheles gambiae (s.l.) (Diptera: Culicidae) mosquitoes. Anopheles gambiae (s.l.) eggs obtained from laboratory established colonies were reared under eight temperature regimes (25, 28, 30, 32, 34, 36, 38, and 40°C), and 80 ± 10% RH. All adults were allowed to feed on a 10% sugar solution soaked in cotton wool; however, some mosquitoes were provided blood meal using guinea pig. Longevity was estimated for both blood-fed and non-blood-fed mosquitoes and analyzed using the Kaplan-Meier survival analysis. One-way ANOVA was used to test the effect of temperature on gonotrophic cycle length, biting rate, and fecundity. Adult measurement data were log-transformed and analyzed using ordinary least square regression with robust standard errors. Increasing temperature significantly decreased the longevity of both blood-fed (Log-rank test; X2(4) = 904.15, P < 0.001) and non-blood-fed (Log-rank test; X2(4) = 1163.60, P < 0.001) mosquitoes. In addition, the fecundity of mosquitoes decreased significantly (ANOVA; F(2,57) = 3.46, P = 0.038) with an increase in temperature. Body size (β = 0.14, 95% CI, 0.16, 0.12, P < 0.001) and proboscis length (β = 0.13, 95% CI, 0.17, 0.09, P < 0.001) significantly decreased with increasing temperature from 25 to 34°C. Increased temperatures expected in a future warmer climate could cause some unexpected effects on mosquitoes by directly influencing population dynamics and malaria transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».