Incremental Effects of Subsequent Concussions on Cognitive Symptoms in the Sport Concussion Assessment Tool
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients who are fully recovered from a concussion may still be more vulnerable in the face of subsequent concussions. This study examines symptoms associated with repeated concussions in young and otherwise healthy adults. DESIGN: Cross sectional. SETTING: Institutional study at a university setting. PARTICIPANTS: University students with a history of concussion. INDEPENDENT VARIABLES: Participants were grouped based on numbers of concussions. MAIN OUTCOME MEASURES: The impact of incremental concussion on symptom clusters in Sport Concussion Assessment Tools 5 and Spearman ranking correlation coefficients between symptom clusters. RESULTS: One hundred thirty-five participants reported having had 1 concussion, 63 reported 2 concussions, 50 reported 3 concussions, and 43 reported 4 to 6 concussions. Total severity scores over the range of concussion number (1, 2, 3, and greater than 3) did not show a clear incremental effect. However, average scores of cognitive symptoms rose with each subsequent concussion ( P ≤ 0.05). The largest incremental effect observed was that of second concussions on emotional symptom scores (t = 5.85, P < 0.01). Symptoms in the emotional and cognitive clusters were the most correlated regardless of the number of reported concussions; the correlations were lowest with symptoms associated with sensitivity to light or noise. CONCLUSIONS: The incremental rise of cognitive symptom scores with each concussion affirms the importance of cognitive impairment in concussion assessment and implies a cumulative brain vulnerability that persists even after symptom resolution. The cognitive-emotional symptom clusters may reflect underlying concussion-induced impairments in the corticostriatothalamocortical (CSTC) networks, although sensitivity symptoms are potentially attributable to different neural correlates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».