Climate Change Impacts to the Arctic Ocean Revealed From High Resolution GEOTRACES <sup>210</sup>Po‐<sup>210</sup>Pb‐<sup>226</sup>Ra Disequilibria Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is transforming the Arctic Ocean in unprecedented ways which can be most directly observed in the systematic decline in seasonal ice coverage. From the collection and analysis of particulate and dissolved activities of 210Po and 210Pb from four deepwater superstations, as a part of the US Arctic GEOTRACES cruise during 2015, and in conjunction with previously published data, the temporal and spatial variations in their activities, inventories and residence times are evaluated. The results show that the partitioning of particulate and dissolved phases has changed significantly in the 8 years between 2007 and 2015, while the total 210Po and 210Pb activities have remained relatively unchanged. Observed total 210Po/210Pb activity ratio was less than unity in all deepwater stations, implying disequilibria in the entire water column. From the distribution of total 210Po and 210Pb in the upper 500 m of all major Arctic Basins, the derived scavenging efficiencies decrease as per the following sequence: Makarov Basin > Gakkel Bridge > Canada Basin Nansen Basin ∼ Amundsen Basin > Alpha Ridge, which is the reverse order of the calculated residence times of 210PoT. The scavenging intensities differ between the fully ice‐covered, partially ice‐covered, and no ice‐covered stations, as observed from the differences in the average activities of 210Po and 210Pb. The average settling velocity of particulate matter based on the 210Pb activity is similar to the published values based on 230Th, indicating removal mechanism(s) of Th and Pb is (are) similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».