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Enregistrement W4224215678 · doi:10.4271/02-16-01-0001

Numerical Investigation on the Effect of Lateral Skirts Device on the Flow Dynamics around a Semi-trailer Truck

2022· article· en· W4224215678 sur OpenAlexaff
Mohamed Lateb, Marouen Dghim, Hachimi Fellouah

Notice bibliographique

RevueSAE International journal of commercial vehicles · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrailerTruckDynamics (music)Flow (mathematics)Automotive engineeringComputational fluid dynamicsEngineeringVehicle dynamicsAerospace engineeringMarine engineeringMechanicsPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>Society of automative engineers (SAE) guidelines for computational fluid dynamics (CFD) and wind-tunnel tests on semi-trailer trucks were complied with to investigate the influence of adding a lateral skirts device—in the lower trailer part—on the improvement of the total drag force and the airflow structure around the truck. A reduced-scale (1:28) semi-trailer truck moving at three various speeds (i.e., 50 km/h, 75 km/h, and 100 km/h) is considered in this study. A reasonable agreement between experimental and numerical results was achieved in terms of the drag force parameter with a highest relative error of about 13% obtained in the case of the lowest speed (i.e., 50 km/h) of a truck without skirts. The numerical results yielded an average drag coefficient value of 0.48, which is reduced to 0.45 when the skirt device is added to the vehicle model. The airflow field analysis showed that the skirt device isolates and channels the flow toward the back in the lower part of the trailer, thus protecting the relatively structured flow from lateral disturbances that induce high turbulence which, in turn, generates an increase in the aerodynamic drag force.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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