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Enregistrement W4224216071 · doi:10.3390/jrfm15040166

Xenocentrism and Formal Education: Evaluating Its Impact on the Behavior of Chilean Consumers

2022· article· en· W4224216071 sur OpenAlexvenueno aff
Luis J. Camacho, Patricio Ramírez-Correa, Cristian Salazar-Concha

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural equation modelingProduct (mathematics)Formal educationConsumption (sociology)BusinessConsumer behaviourMarketingSustainable consumptionPsychologyProduction (economics)EconomicsSociologyMathematicsPedagogySocial scienceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding social behavior and explaining its implications is essential when examining consumer xenocentric behavior. This study evaluated the direct effects of consumer xenoncentrism on product attitude and purchase intention of imported products and analyzed the moderating impact of formal education on xenocentric consumer behavior considering groups with higher and low formal education levels. Structural equation modeling technique and multigroup analysis based on samples collected from Chilean consumers were used to analyze the research model. There were 295 effective online questionnaires (42.4% females and 57.6% males). This study’s findings suggest that consumer xenocentric effects are directly related to imported products’ product attitude (G: R2 = 0.254; L: R2 = 0.121; H: R2 = 0.327) and purchase intention (G: R2 = 0.454; L: R2 = 0.469; H: R2 = 0.365). In addition, findings exhibit that xenocentric consumer behaviors are more significant when associated with formal educational level (G: 0.575; L: 0.640; H: 0.443). Therefore, as education levels increase, the xenocentric effect also increases. An important application of these findings is that education in emerging countries and developing economies should strengthen local production valorization and promote marketing strategies that foster the sustainable consumption of products manufactured in their own countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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