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Enregistrement W4224216115 · doi:10.33137/qi.v42i1.38478

Climate Change: Eco-Dystopia in Antonio Scurati’s La seconda mezzanotte

2022· article· en· W4224216115 sur OpenAlexvenueno aff
Anna Chiafele

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMidnightDystopiaNarrativeComedyClimate changeTopos theoryHistoryArtHumanitiesGeographyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article offers an examination of the novel La seconda mezzanotte (2011) by Antonio Scurati. Classified by the author as a catastrophist sci-fi novel, this work is here defined and analyzed as one of the very first Italian examples of climate fiction (cli-fi), a narrative form especially popular in North America, closely related to anthropogenic climate change. The essay discusses some of the topoi that characterize Anglo-Saxon cli-fi, which are clearly present in The Second Midnight. Such recurring motifs will also be discussed, in particular, by highlighting some of the rhetorical tools adopted by Scurati, such as, for example, the effect of estrangement. Through such effects, the reader is spurred to adopt an uncomfortable, “oblique” and unusual gaze. This study highlights Antonio Scurati’s skill and originality in dealing with the causes and global effects of climate change. The author succeeds in making the reader perceive the spatial and temporal magnitude of global warming, which in 2072 Venice materializes dramatically in a Big Wave. The Second Midnight is a human comedy that expands across centuries and continents while narrating the events of a few men living in Nova Venezia in a specific year, 2092. Distant spaces, remote times, human and non-human corporealities converge in a new Venice, which is a piece of a hologram narrating other people’s stories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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