Microsatellite mutation frequencies in river otters (<i>Lontra Canadensis</i>) from the Athabasca Oil Sands region are correlated to polycyclic aromatic compound tissue burden
Notice bibliographique
Résumé
Mining activities in the Athabasca oil sands region (AOSR) have contributed to an increase of polycyclic aromatic compounds (PACs) locally. However, many PACs found in the AOSR, and the combined effects of PAC mixtures have not been evaluated for genotoxicity in wildlife. Here, we examine whether mutation frequencies in AOSR river otters are correlated to PAC tissue burdens. We used single-molecule polymerase chain reaction (SM-PCR) to measure the mutant frequency of unstable DNA microsatellite loci in the bone marrow of wild river otters (n = 11) from the AOSR. Microsatellite mutation frequencies were regressed against liver PAC burden (total, low/high molecular weight [LMW/HMW], and parent/alkylated PACs), and to the distances from where the samples were collected to nearby bitumen upgraders. We found that microsatellite mutation frequency was positively correlated with total liver PAC burden. LMW and alkylated PACs were detected at higher levels and had a stronger positive relationship with mutation frequency than HMW (alkylated and parent) PACs. There were no significant relationships detected between mutation frequency and LMW parent PACs or the distance from bitumen upgraders. Furthermore, pyrogenic and petrogenic signatures suggest PACs in animals with high mutation frequencies were associated with combustion processes; although further investigation is warranted, due to limitations of diagnostic ratio determination with biotic models. Our findings support the hypothesis that PACs found in the AOSR increase mutation frequency in wildlife. Further investigation is required to determine if the elevated PAC levels associated with higher mutation frequency are due to natural exposure or elevated human activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».